报告人：   童朗，康奈尔大学 教授

报告地点：  中南大学铁道校区世纪楼C座201国际报告厅

报告时间：  2024年5月13日（周一）下午2:00-3:40

报告题目：  基于生成式 AI 的概率预测

个人简介：

童朗，康奈尔大学 Irwin and Joan Jacobs 教授，电力系统工程研究中心主任，IEEE Fellow，2018 年获得富布莱特能源杰出讲座教授。研究方向包括电力系统优化、电力经济学和电力市场，以及用于电力系统运营的数据分析、机器学习和人工智能技术。在清华大学自动化系获得学士学位，在美国 University of Notre Dame 圣母大学取得博士学位。

报告简介：

生成式 AI 的一个显著特征就是: 能够产生逼近现实对象的人工样本。本次讲座将介绍一种基于生成式 AI 框架的时间序列预测新方法。从经典的非参数化时间序列的 Wiener-Kallianpur 表示出发，得到最优的概率预测结构，该结构建立了具有独立同分布潜在过程的改进编解码器, 匹配输入-输出的概率分布。讨论将该生成式 AI 概率预测方法应用于实时的价格和需求预测，并与经典的和当前主流的机器学习方法如近期的大语言模型进行了对比。