报告人：王靖嵘，纽芬兰纪念大学 助理教授

报告地点：中南大学天心校区电子楼601会议室

报告时间：2026年5月20日（周三）下午4:00

报告题目：通信高效的分布式智能：面向可扩展学习的算法与网络设计

报告人简介：

王靖嵘，纽芬兰纪念大学电气与计算机工程系助理教授，IEEE Women in Engineering Newfoundland and Labrador Section主席。2017年获北京交通大学电子信息工程学士学位，2019年获加拿大维多利亚大学计算机科学硕士学位，2024年获多伦多大学电气与计算机工程博士学位。研究方向为分布式机器学习、在线优化、无线通信，专注于可扩展且资源高效的分布式与去中心化网络算法设计。

报告内容简介：

现代大规模机器学习依赖深度模型和海量数据集，这要求很高的计算能力以及精心设计的分布式系统。在此类环境中实现高效训练，不仅需要并行计算，还需要具备通信感知能力的系统设计。本报告将介绍提升分布式与去中心化学习中计算–通信效率的策略，探讨工作节点连通性、负载均衡和资源分配如何影响训练的速度与可扩展性。本报告将重点介绍通信高效的协议以及自适应算法，使工作节点能够在异构环境中有效运行。所举例子涵盖中心化与去中心化学习系统，说明精心的网络设计能显著加速分布式机器学习。